Google Ads a dostupnostní heuristika: jak tě rozhraní tlačí k vyšší útratě

Dashboard v Google Ads ti ukáže přesně to, co chce, abys viděl. Stačí jiný sloupec, jiné srovnání období nebo jiný typ grafu, a ta samá kampaň najednou vypadá jako zázrak, nebo jako propadák. Podle čerstvého sloupku na Search Engine Land to není náhoda.

PPC expert Andrew Goodman v textu z 11. září 2026 popisuje 7 konkrétních míst v rozhraní Google Ads, od dashboardu přes sloupce a řádky v přehledech až po Optimization Score, kde podle něj platforma ukazuje hlavně to, co se dobře pamatuje, ne to, co je pro tvůj rozpočet nejdůležitější. Je to jeho osobní názor, ne zpravodajská zpráva, ale opírá se o starší psychologický koncept a konkrétní funkce, které má v Google Ads denně na očích kdokoliv, kdo si kampaně spravuje sám.

My Google Ads řešíme roky a víme, jak snadno dokáže tenhle mechanismus nasměrovat k vyšší útratě, než je ve skutečnosti potřeba (a přiznat si to se nechce nikomu, nám taky ne 😂). Proto se na ten sloupek podíváme blíž a ukážeme ti, co z něj má smysl si odnést do vlastního účtu.

Co se vlastně stalo

Search Engine Land publikoval 11. září 2026 text „The availability heuristic: 7 ways Google Ads can steer your decisions“ od Andrewa Goodmana. Celý text najdeš na searchengineland.com.

Autor v něm prochází sedm konkrétních míst v rozhraní Google Ads: dashboard, sloupce a řádky v přehledech, Optimization Score a doporučení, cíle na úrovni ad group, search query reporting a počítání konverzí. Stejný mechanismus podle něj funguje i u konkrétních funkcí jako Performance Max, AI Max, Smart Bidding nebo Demand Gen. U každého z těch sedmi míst vysvětluje, jak podle něj platforma využívá to, co je snadno vidět a snadno pochopit, aby tě navedla k rozhodnutí, které je lepší pro Google než pro tvůj rozpočet.

Pojem dostupnostní heuristika není nový. Poprvé ho formálně popsali psychologové Amos Tversky a Daniel Kahneman v roce 1973 ve studii „Availability: A heuristic for judging frequency and probability“, publikované v časopise Cognitive Psychology. Jejich zjištění je jednoduché a o to silnější: lidé odhadují pravděpodobnost nebo frekvenci nějakého jevu podle toho, jak snadno se jim vybaví podobný příklad, ne podle skutečných čísel. Originální studii najdeš na sciencedirect.com.

Nejkonkrétnější příklad z Goodmanova textu je Optimization Score, česky skóre optimalizace. Google ho oficiálně definuje jako odhad, jak dobře je účet nastaven pro plný výkon, na škále 0 až 100 %, počítaný v reálném čase podle nastavení a statistik účtu a kampaní (support.google.com).

Skóre se zobrazuje jen u vybraných typů kampaní: Search, Display, Video Action, App, Performance Max, Demand Gen a Shopping (support.google.com).

Podobně je na tom Performance Max. Podle oficiální dokumentace jde o kampaň postavenou na cílech (goal-based), která ti sama řídí nabídky, rozpočet, publika, kreativy i atribuci napříč celým inventářem Google, od YouTube přes Display a vyhledávání až po Discover, Gmail a Mapy (support.google.com). Čím víc rozhodování přebírá automatizace, tím víc na tobě zůstává jen to, co ti rozhraní ukáže, a to je přesně ten mechanismus, o kterém Goodman píše.

Ilustrace vytvořená pomocí AI.

Co to znamená pro tebe

Pokud si Google Ads řídíš sám pro vlastní e-shop, blog nebo službu, je tu jedno riziko. Necháváš růst útratu jen proto, že to chce dashboard nebo skóre optimalizace, ne proto, že to zlepšuje tvoje skutečná čísla. Vyšší skóre optimalizace totiž neznamená automaticky vyšší zisk, jen to, že jsi potvrdil nebo potvrdila víc doporučení, která Google navrhl.

Pokud Google Ads spravuješ jako freelancer/ka klientům, je to naopak příležitost. Doporučení neklikáš naslepo, ale u každého klientovi zdůvodníš, proč ano nebo proč ne. Tenhle transparentní přístup tě odlišuje od konkurence a je to argument pro vyšší cenu tvé práce.

Souvisí to i s tím, o čem jsme psali v článku o tom, jak po nástupu AI Mode v Google Ads slábnou krátká vyhledávací slova a rostou delší fráze. Platforma se mění rychle, a kdo jen proklikává to, co mu dashboard ukáže, ztrácí přehled o tom, co skutečně táhne výkon.

Co na to lidi

Kritika skóre optimalizace a doporučení Google Ads se v PPC komunitě objevuje dlouho, a to i v Česku. Filip Hvízdal na blogu MarketingPPC.cz už 31. 3. 2025 napsal, že skóre optimalizace je „jedno z nejméně povedených ‚vylepšení‘, se kterým Google v poslední době přišel“. Podle něj má skóre i horší důsledek: staví zájmy certifikovaných agentur proti zájmům jejich klientů. Agentury totiž mají motivaci doporučení plnit kvůli certifikaci, ne kvůli výkonu účtu klienta. Celý text je na marketingppc.cz.

Podobně to vidí i PPC konzultant Matthew Umbro v textu pro Practical Ecommerce. Podle něj aplikace doporučení skóre zvýší, ale vyšší skóre nezaručuje lepší výkon, a doporučení Googlu se podle jeho zkušenosti ne vždy shodují s cíli inzerenta. Najdeš ho na practicalecommerce.com.

Co s tím udělat dnes

• Projdi si ve svém účtu záložku Doporučení a u každé položky nejdřív ověř dopad na skutečné číslo, třeba cenu za konverzi nebo ROAS, ne jen na procento navýšení skóre optimalizace. Potvrď nebo zamítni až potom.

• V přehledech si místo výchozího srovnání s předchozím obdobím nastav vlastní sloupce a srovnání rok na rok, ať vidíš skutečný trend kampaně, ne to, co ti zvýrazní dashboard.

• Pokud správu účtu děláš klientům, přidej do reportu jednu větu o tom, která doporučení jsi vědomě nepoužil nebo nepoužila a proč. Buduje to důvěru a odlišuje tě od konkurence, co doporučení jen proklikává.

Dostupnostní heuristika nezmizí, je to součást toho, jak lidský mozek pracuje, a Google s tím bude počítat dál. Ty s tím ale taky můžeš počítat a rozhodovat se podle čísel, ne podle toho, co je na obrazovce nejvíc vidět.

Pokud chceš podobná rozhodnutí řešit systematicky a mít k ruce komunitu lidí, co řeší stejné věci, mrkni na náš Patreon Vydělávání online. A na tento týden si dej malý úkol: projdi doporučení ve svém Google Ads účtu a u aspoň tří z nich si napiš, proč jsi je potvrdil nebo potvrdila, případně zamítl nebo zamítla.

Lukáš a Lucka